近紅外光譜是一種分析技術，廣泛應用于各行各業。NIR可用于分析大多數固體、液體和泥漿樣品，從分析煉鋼原料的化學和物理性質到測定食品中的蛋白質和脂肪含量。下面，我們將詳細了解近紅外光譜的基本知識、工作原理以及為什么它是如此有價值的分析工具。
             

　　近紅外區

　　顧名思義，近紅外光譜學主要研究電磁波譜的近紅外區域。這是在780納米和2500納米之間，剛好超過人眼通常可見的范圍。

　　近紅外區的光以不同的方式與樣品中存在的化合物相互作用，使用特殊的儀器測量吸光度和透射模式。數據用于識別和量化樣品的獨特特征。


　　近紅外光譜的起源

　　德國天文學家威廉赫歇爾因發現了電磁波譜的近紅外(NIR)區域而受到稱贊，盡管直到20世紀60年代末才發展成為一種分析技術。從那時起，近紅外光譜已經成為科學家武庫中最有用的工具之一。如今，它被廣泛應用于各種行業，包括制藥、化工產品、農業和食品。


　　近紅外光譜的優勢

　　易于使用-近紅外光譜操作相對簡單。
　　最少樣品制備——快速簡單。
　　快速分析只需要10秒鐘就能得到結果。
　　使用一個樣品同時獲得一系列參數結果的能力
　　準確可靠

　　一個性價比高的分析技術——一個研究員每天可以分析幾百個樣本。


　　近紅外光譜技術的應用

　　有這么多好處，難怪近紅外光譜是現代科學家最常用的分析技術之一。在農業中，近紅外光譜被用于改善土壤管理實踐。光譜數據用于分析土壤的蓄水潛力，幫助農民制定灌溉策略。在林業部門，近紅外光譜和化學計量學相結合來識別木材種類。

　　“木材的化學成分非常復雜。許多實驗研究表明，木材中含有纖維素、半纖維素、木質素和其他有機分子(如葡萄糖、果糖、松油醇、山梨醇和肌醇)，它們在近紅外區都有光譜響應。”發表在《光譜補充劑》雜志上的報道。

　　近紅外光譜為樣品的化學和物理性質提供了令人難以置信的洞察力，但它不是科學家可以使用的唯一分析技術。從X射線光譜到原子吸收光譜(AAS)，我們在《光譜的不同類型是什么？中仔細研究了一些替代方法。